在城市化进程加速的今天，城市供排水系统如同人体的血管网络，承载着输送生命之源与排出代谢废物的双重使命。然而，传统人工采样检测的滞后性与局限性，正让水质安全面临严峻挑战。供排水水质在线监测系统以物联网、大数据、人工智能为核心，构建起覆盖全流程的实时监测网络，成为保障城市水安全的关键技术支撑。

实时感知：从“被动应对”到“主动预警”，在线监测系统通过部署在取水口、水厂、管网末梢的传感器阵列，实现24小时不间断监测。以乌鲁木齐红雁池水厂为例，其系统集成浊度计、pH计、余氯分析仪等12类设备，每5分钟上传一次数据，当余氯浓度低于0.3mg/L时自动触发预警，较人工检测响应速度提升90%。在2024年夏季藻类爆发期，系统提前6小时捕捉到浊度异常升高，水厂通过调整絮凝剂投加量，成功避免出厂水浊度超标。

系统搭载的AI算法平台，将海量监测数据转化为可操作的决策依据。在江苏某化工园区，区块链技术确保排污口COD数据不可篡改，当某企业夜间偷排废水时，系统自动生成包含浓度曲线、视频监控的完整证据链，执法人员2小时内完成取证处罚。更值得关注的是，系统通过机器学习模型，可预测未来72小时水质变化趋势。2025年太湖蓝藻预警中，模型提前3天锁定水华扩散路径，指导水务部门调整曝气装置布局，使蓝藻覆盖65%。

从“点状监测”到“网格化管理”，系统采用“固定站+移动监测”的立体布局，消除监测盲区。在某省会城市，300个固定监测站与20艘无人船组成监测网络，覆盖12条主要河流与8个饮用水源地。无人船搭载的多参数传感器，可同步检测pH、溶解氧、氨氮等8项指标，在2024年汛期污染溯源中，通过对比上下游数据，精准定位3处污水管网渗漏点，修复后河流氨氮浓度从4.2mg/L降至0.8mg/L。

系统正推动监测维度向生态指标延伸。在杭州西溪湿地，新部署的叶绿素荧光传感器与ADCP流速仪，构建起水生态健康评估模型。当监测到沉水植物覆盖率下降15%时，系统自动生成包含水位调控、鱼类投放的修复方案，使湿地生物多样性指数提升22%。这种“水质-水生态”联动监测模式，正成为城市湿地保护的新范式。

从水源地到水龙头，从排污口到生态湿地，供排水水质在线监测系统以“智能感知-精准分析-科学决策”的闭环管理，重新定义了城市水安全保障体系。随着5G+AI技术的深度融合，未来的监测系统将具备更强的自主学习能力，在应对气候变化、突发污染等挑战中，持续守护城市水脉的清澈与活力。