
现代二次供水监测系统形成四层技术架构,终端感知层采用抗腐蚀钛合金传感器的多参数监测仪,可同步检测余氯、pH值、浊度、电导率等12项指标,检测精度达±0.5%。网络传输层集成4G/LoRa双模通信模块,支持老旧泵房有线网络改造。平台决策层基于数字孪生技术构建泵房3D模型,实时映射设备状态与环境参数。应用执行层提供移动端APP与PC端双平台,支持泵组远程启停、阀门开关、预警阈值设置等操作。
核心功能从被动监测到主动预防,全参数实时监控动态展示进/出厂流量、压力、水质等指标,支持自定义阈值告警。水质安全追溯记录余氯、pH值等参数变化曲线,生成符合《生活饮用水卫生标准》的检测报告。当余氯超标时,系统自动启动加氯泵并关闭问题区域阀门,通过管网水力模型定位污染源。智能调控节能根据用水高峰自动调节加压泵频率,结合峰谷电价策略。
场景突破从居民小区到全域治理,随着技术迭代,行业呈现三大发展方向,预测性维护通过分析传感器工作电流等参数,提前72小时预警设备故障。某水务集团应用后,运维成本降低30%。AI深度学习构建污染特征数据库,训练出可识别工业废水偷排的神经网络模型。试点项目显示,AI对异常水质的识别准确率达95%。绿色低碳设计采用太阳能供电与可降解试剂包,某型号设备单次检测碳排放较传统方法减少85%。
从居民小区到商业综合体,从老旧泵房改造到应急响应支持,二次供水在线监测解决方案正以“数字神经”的角色,重构城市水环境治理体系。随着5G+数字孪生技术的融合,这套系统将向“虚实联动、自主决策”的第三代智能水务平台演进,为全球城市化进程中的水安全保障提供中国方案。









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